「AI-OCT」系統助測糖尿黃斑水腫

中大醫學院眼科及視覺科學學系團隊研發出一套「AI-OCT」系統，以人工智能輔助複檢疑患糖尿黃斑水腫的病人，在臨床研究中成功篩走60%轉介至專科門診的假陽性個案。團隊期望藉此減少不必要的轉介，紓緩醫療系統壓力，縮短較緊急患者的輪候診時間。實現早發現、早治療的目標。

糖尿上眼（包括糖尿黃斑水腫）是糖尿病患者的主要致盲原因之一。糖尿黃斑水腫是糖尿病併發的其中一種視網膜病變。當高血糖情況持續，損及視網膜微血管，視網膜就會因供血減少引致缺氧，並發出訊號促進新血管生長以提供營養。然而，這些新生血管異常脆弱，容易滲漏及出血，導致視網膜積聚液體而水腫。如水腫位處感光細胞最密集的黃斑區，就會形成糖尿黃斑水腫。

現時全球普遍採用「眼底相」檢測「糖尿上眼」，但此方法對篩查糖尿黃斑水腫有局限，容易出現假陽性情況，以致病人承受不必要的轉介，延誤真正有需要的病人及早接受治療。

延誤黃斑治療恐致盲

中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇教授解釋：「糖尿黃斑水腫是糖尿病患者視力受損的主要原因之一，每百名糖尿病人就有七人受糖尿黃斑水腫困擾。早期糖尿黃斑水腫可說是無聲無息，惟若置之不理，沒有及早治療，出現視力模糊便為時已晚，嚴重者更會導致視力減退甚或失明。」

糖尿病視網膜病變篩查是減少糖尿病人因「糖尿上眼」致視力受損的重要策略，現時臨床普遍透過為患者定期進行眼底攝影，檢查及判斷黃斑區是否出現血管滲漏或腫脹。然而，「眼底相」僅提供視網膜的二維影像資訊，單憑「眼底相」判斷有一定局限，出現假陽性機會較高，不但要患者接受不必要的轉介診症而帶來不必要的焦慮，更會增加眼科專科醫生的工作量，浪費寶貴醫療資源。

AI-OCT輔助篩查篩走假陽性

中大醫學院眼科及視覺科學學系團隊研發的出一套「AI-OCT」系統，運用人工智能配合現有可提供眼底三維影像光學相干斷層掃描（OCT）檢查，以提升篩查及轉介的準確度。團隊分階段對AI-OCT系統進行臨床評估：首階段於2020-2023年間透過分流診所招募603名糖尿病患者。研究結果顯示，在糖尿病患者中，AI-OCT系統對糖尿病黃斑水腫的檢測靈敏度高達98%，特異性高達91%。

基於首階段的發現，團隊於2023-2025年間透過糖尿病視網膜病變篩查計劃，找出276名經「眼底相」檢查初步懷疑有糖尿黃斑水腫的患者，並隨機分配至利用AI-OCT系統輔助複檢的「介入組」，以及直接轉介專科門診評估的「控制組」。

研究結果顯示，在「介入組」中，AI-OCT系統判讀結果顯示：39人檢測到糖尿黃斑水腫，連同未能斷定的17人經眼科專科醫生判斷後，患者均轉介至專科門診評估，最終共有41人確診糖尿黃斑水腫。至於直接轉介至專科門診評估的「控制組」，則最終有43人確診糖尿黃斑水腫。換言之，經過AI-OCT系統複檢後，轉介至專科門診的比例可大減六成至39.4%。（見下表）

經「眼底相」檢查疑患糖尿黃斑水腫個案經「AI-OCT」介入後比較

盼系統推及各醫療服務層面

中大醫學院眼科及視覺科學學系臨床助理教授司徒家浩醫生表示：「糖尿病視網膜病變惡化速度不一，現時患者接受篩查後，往往需要來回轉介至專科及進行OCT檢查，確診程序繁複漫長，其間部分患者可能已喪失一定視力。倘若可透過AI-OCT系統盡早篩走假陽性個案，就可避免不必要的轉介，減省醫療成本，並縮短病情更緊急患者的候診時間。」中大醫學院眼科及視覺科學學系教授張艷蕾教授總結：「是次成果為眼科及其他專科提供一套可行框架，讓AI輔助工具真正用於臨床。團隊期望將AI-OCT系統能推及各醫療服務層面，於基層及第二層醫療為糖尿病患者進行視網膜病變篩查，並協助第三層醫療服務為懷疑糖尿黃斑水腫個案分流，讓病情較緊急的糖尿黃斑水腫患者及早獲得治療，減少對視力的損害。」3